Intelligenza artificiale e fototrappole

Presente e futuro dell’IA nelle fototrappole

Indice

Introduzione

L’intelligenza artificiale (AI) è arrivata da poco disponibile a tutti ma già si è diffusa in modo esponenziale ed è presente un po’ ovunque, dai computer agli smartphone, dagli elettrodomestici alle auto e così via. Inevitabilmente arriverà, e già sta arrivando, anche nel mondo delle fototrappole. Anzi già le prime applicazioni dell’IA nel mondo delle fototrappole sono reali. Le tipologie di applicazioni dell’IA nel mondo del fototrappolaggio sono due: IA direttamente presente sulle fototrappole e IA utilizzata successivamente per selezionare ed estrarre dati dalle foto e video ottenuti tramite fototrappole.

IA nelle fototrappole

per ottenere foto già automaticamente selezionate; la fototrappola può riconoscere i soggetti e dunque registrare o memorizzare solo foto di interesse senza consumare memoria e senza far consumare tempo all’operatore per selezionare le foto inutili. Attualmente la capacità di riconoscimento dei soggetti nelle fototrappole si limita al riconoscimento di persone, automobili, animali domestici. Nel caso delle persone l’IA riesce già con ottimi risultati a riconoscere i singoli individui. Attualmente l’unica fototrappola dotata di questo tipo di IA è la Reolinkg Go Ranger. Una funzione IA di questo tipo aiuta a filtrare i segnali di allarme inviati dalla fototrappola allo smartphone ma anche ad evitare di riempire la memoria con video di soggetti che non interessano, se la fototrappola è posizionata nel bosco per esempio possiamo selezionare di farci inviare segnali di allarme solo in caso di passaggio di persone e non di animali.

IA indiretta per il fototrappolaggio

Attualmente la capacità di riconoscimento dei soggetti dell’IA è migliorata moltissimo e già vi sono dei modelli di IA che ben addestrati possono riconoscere le singole specie di animali con una precisione che arriva a superare il 90%; questi modelli sono però attualmente usabili solo su computer e anche di una certa potenza, ma sono anche difficili da usare, più adatti a professionisti del settore. La loro funzione è quella di classificare automaticamente le foto o video generati dalle fototrappole facendo risparmiare dunque tantissimo tempo. Questi modelli possono riconoscere singole specie di fauna (volpe, lupo, tasso, faina etc) rinominare automaticamente i files in base alla specie, suddividerli in cartelle etc. Sono molto utili quando si devono processare enormi quantità di files a scopo di ricerca scientifica in quanto consentono di estrarre moltissimi dati in maniera automatica.

Prospettive per il futuro

L’IA sta facendo passi da gigante e la velocità della sua evoluzione è esponenziale, non mancherà molto per avere dunque funzioni IA evolute nelle fototrappole e anche nei softwares per la gestione successiva dei files fotografici e video.

Nel futuro le fototrappole con IA saranno in grado di riconoscere non solo soggetti generici come esseri umani, automobili, mezzi agricoli, animali ma potranno riconoscere anche le singole specie; sarà quindi possibile impostare la fototrappola per registrare video solo delle specie di interesse evitando di consumare memoria ed energia per registrare video di tutti gli altri soggetti che verrebbero esclusi.

Un’altra potenziale applicazione dell’IA nelle future fototrappole è quella del tracking automatico: il tracking è già presente in molti dispositivi elettronici come nei droni, nelle webcam, nei gimbal ed è ormai diventato molto preciso. In futuro potranno essere disponibili sul mercato delle fototrappole PTZ (con camera in grado di ruotare orizzontalmente e verticalmente) che già esistono, ma dotate di capacità di tracking dunque in grado di seguire un animale che passa davanti, lungo tutto il campo visivo della fototrappola a 360°.